AI Platform

社内文書を知識資産化し、RAGとAgentで業務活用を実現

概要

AI Platform

文書検索からRAG問答、Agent実行までを支援するAI基盤

AI Platformは、社内文書を自動解析・ベクトル化し、RAG問答、引用元表示、Agentツール実行、多言語UI/回答、フィードバック学習までを備えた企業向けAI基盤です。Vue/Spring Boot/Python RAGによる疎結合アーキテクチャで、将来の拡張性と保守性を両立します。

  • 知識ベース選択、ファイルアップロード、文書解析・向量化に対応
  • RAG問答、引用元表示、原本ダウンロードに対応
  • Agentツール実行、承認/除外ワークフローに対応
  • フィードバック収集と訓練サンプル自動生成により継続学習を支援

活用シーン

  • 社内文書・規程・マニュアルの検索可能な知識資産化
  • 回答根拠の確認による業務利用時の信頼性確保
  • 管理者承認による回答品質の均一化・向上
  • 文書検索からAgentへ、業務に応じた段階的な拡張

提供形態

  • クラウド環境での提供
  • オンプレミス・閉域環境への構築相談可能
  • 既存システム・社内ポータル・APIとの連携可能

主な機能

知識ベース選択

用途ごとに知識ベースを選択し、社内文書を検索・回答に利用できる形で管理します。

文書解析・RAG問答

アップロードした文書を解析・向量化し、引用元を確認できるRAG問答を提供します。

Agentツール実行

検索・要約・分類・回答などの処理を業務フローに合わせてAgent化し、段階的に拡張します。

フィードバック学習

ユーザーフィードバックを収集し、標準回答や訓練サンプルとして蓄積・学習できます。

仕様

対応データPDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、テキスト等の社内文書
主な機能知識ベース選択、ファイルアップロード、文書解析・向量化、RAG問答、引用元表示、原本ダウンロード、Agentツール実行、多言語UI/回答、フィードバック収集、訓練サンプル自動生成、承認/除外ワークフロー
AI機能RAG問答、引用付き回答、要約、分類、抽出、Agent連携、フィードバック学習
アーキテクチャVue / Spring Boot / Python RAG、Qdrant / PostgreSQL / MinIO
拡張性LLM、Embedding、ベクトルDB、ファイルストレージ、業務DBを将来切替可能
提供形態SaaS / 専用環境構築 / 個別カスタマイズ

AI Platformの導入をご検討ください

知識資産化、信頼性確保、継続学習、品質担保、段階的拡張性により、社内ナレッジのAI活用を支援します。デモ・PoCのご相談をお受けします。

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